Es un placer tenerlos aquí conmigo como entusiastas que desean descubrir las increíbles capacidades de los servicios de inteligencia artificial ofrecidos por Amazon AWS. En este curso de formación, nos centraremos en una joya particularmente brillante de estos servicios: Amazon Forecast.
Nuestra misión será explorar juntos cómo esta herramienta puede transformar nuestros datos históricos en pronósticos confiables, ayudándonos a tomar decisiones más precisas en nuestro ámbito laboral y en nuestros proyectos personales relacionados con el mundo de las previsiones.
Así que como podemos ver en esta diapositiva, las fases principales serán la preparación y análisis de los datos históricos (dataset), la generación de pronósticos y cómo utilizarlos para tomar decisiones.
Uno de los aspectos fundamentales de este curso sobre Amazon Forecast es demostrar lo accesible que es esta herramienta, incluso para aquellos que no tienen conocimientos profundos de inteligencia artificial o sistemas informáticos.
Amazon Forecast es un servicio completamente gestionado, diseñado para simplificar al máximo la implementación de pronósticos basados en datos temporales.
Normalmente, un proyecto de IA requiere un conocimiento profundo de los algoritmos a utilizar, una infraestructura hardware y software significativa, todo en un entorno escalable según las nuevas necesidades de procesamiento.
Mientras tanto, gracias al servicio de Amazon Forecast:
(1) No se requieren conocimientos de IA.
No es necesario tener un conocimiento profundo de IA; basta con entender los conceptos básicos de los algoritmos utilizados por el modelo, que en su mayoría son seleccionados automáticamente.
(2) No se necesita infraestructura hardware ni software.
El servicio proporciona los recursos necesarios de forma serverless, por lo que no es necesario crear ni configurar entornos de cálculo; todo es automático.
(3) No hay ningún costo inicial para probar el servicio.
Se paga solo por los recursos utilizados y la cantidad de pronósticos solicitados, no hay costos iniciales de infraestructura y se puede comenzar a hacer pruebas con entornos de prueba.
Esto significa que pueden aprovechar la potencia del aprendizaje automático para sus pronósticos sin la necesidad de convertirse en expertos en IA ni de gestionar configuraciones de sistemas complejas, como servidores, sistemas operativos, escalabilidad, cálculos con tarjetas gráficas GPU, etcétera.
Nuestro objetivo
Nuestro objetivo es prepararlos para el uso de Amazon Forecast, guiándolos paso a paso a través de todas las etapas necesarias, desde la preparación de los datos hasta la generación e interpretación de las predicciones, de manera simple e intuitiva.
Veamos rápidamente los pasos principales que abordaremos en este curso:
(1) Preparación de la base de datos.
I dati storici son lo más importante para una previsión, aunque los algoritmos también lo son, la cantidad de datos, según yo, es aún más relevante. Así que para crear un curso con resultados para analizar que tengan sentido, usaré una base de datos real anonimizada, que seguramente será más interesante que generar algunos datos casuales.
(2) Creación de pronósticos.
Una vez que hemos preparado nuestros datos y creado lo que en Amazon Forecast se llaman datasets, pasaremos a la creación de nuestro primer modelo con el cual generaremos las previsiones. En esta parte explicaremos la diferencia entre los datasets utilizados para el aprendizaje y la generación de endpoints utilizados para las previsiones, llamados precisamente Forecasts.
(3) Análisis de los resultados.
Una vez obtenidas las previsiones, procederemos a analizar los resultados tanto con la consola de AWS como mediante la exportación de un archivo a Amazon S3 o con una integración aplicativa a través del uso de API para una gran variedad de lenguajes de programación.
Enfoque educativo
Este curso se centra fuertemente en el enfoque educativo, dando prioridad a la comprensión de los conceptos fundamentales de Amazon Forecast en lugar de simplemente realizar operaciones mecánicas dentro de la interfaz web del servicio.
De nuestras experiencias pasadas, hemos identificado dos desventajas al enfatizar demasiado el uso de las grabaciones: en primer lugar, este enfoque puede generar poca concentración para muchos usuarios; en segundo lugar, la interfaz de usuario de Amazon está sujeta a actualizaciones frecuentes, lo que hace poco práctico y costoso actualizar el material didáctico cada vez que se realiza un cambio.
En lugar de utilizar las grabaciones de pantalla clásicas, optaremos por ilustraciones y capturas de pantalla que resalten los objetivos clave, asegurando así que la atención se centre en los conceptos y estrategias de pronóstico en lugar de en la posición de botones o menús en la interfaz, lo que obliga a pasar la mayor parte del tiempo siguiendo un cursor.
El laboratorio
Cada paso del curso estará siempre respaldado por datos y experiencias reales. El conjunto de datos y las previsiones se generarán a partir de datos de ventas, donde la previsión será precisamente la venta en unidades de los productos. En Amazon, este análisis se conoce como RETAIL.
Como pueden ver en esta diapositiva, las análisis predefinidas de Amazon Forecast son diversas. Tenemos los dominios CUSTOM y METRICS para configurar la previsión en cualquier tipo de datos, siempre que estén vinculados a una serie temporal.
Luego existen dominios de configuración para tareas específicas, como por ejemplo, RETAIL, INVENTORY PLANNING, WORK FORCE y WEB TRAFFIC. Estos tienen un formato de conjunto de datos predefinido que facilita el trabajo de preparación.
Conclusiones
Se estás de acuerdo con el enfoque que hemos descrito y el tema tratado es exactamente lo que estabas buscando, entonces definitivamente estás en el lugar correcto.
Ti guiaremos a través de los conceptos clave de la previsión que harán que tu uso de Amazon Forecast sea no solo efectivo, sino también intuitivo y emocionante.
En cualquier plataforma donde te encuentres para la compra del curso, recuerda que la primera parte del curso que estás viendo siempre es gratuita. Esto es precisamente para darte tiempo de verificar si lo que estás comprando es exactamente lo que estás buscando.
Una compra equivocada es una mala experiencia tanto para el estudiante como para mí. Por lo tanto, si después de ver los videos iniciales crees que estás en el lugar correcto, entonces inscríbete en el curso y comencemos juntos con el servicio de Amazon Forecast.
